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Ausschreibungsmonitoring mit KI: So filtern Sie CPV-Codes und bewerten die Passgenauigkeit

27.10.2026
Dieser Inhalt wurde mit Unterstützung von KI erstellt.

Wo der CPV-Code hilft und wo er nicht mehr ausreicht

Im Ausschreibungsmonitoring ist der CPV-Code ein guter Startfilter, zeigt aber nicht das vollständige Bild eines Auftrags. Laut Minerva liefert der CPV-Code allein nur eine grobe Übereinstimmung, während die eigentlichen Anforderungen meist in der SWZ und den Anlagen versteckt sind.

Minerva beschreibt außerdem einen praxisnahen Filteraufbau: Region, Art der Bauleistungen bzw. CPV-Codes sowie die Schwelle des Auftragswerts. Atlas Przetargów ergänzt dies um den Standort, den Angebotsabgabetermin und den Filter „nur aktive“, wodurch sich die Liste der Verfahren vor der weiteren Bewertung schnell eingrenzen lässt.

Wie KI die Passgenauigkeit eines Angebots bewertet

In KI-Tools stützt sich die Bewertung der Passgenauigkeit nicht allein auf einen einzigen Code. Laut TenderYeti liest das System die Unternehmensbeschreibung in einfacher Sprache und klassifiziert neue Lizenzen oder Ausschreibungen auf einer Skala von 0,00 bis 1,00 auf Grundlage von Schlüsselwörtern und Kontext.

Minerva beschreibt einen ähnlichen Mechanismus ausführlicher: Das System vergleicht die Bedeutung der gesamten Dokumentation mit dem Unternehmensprofil, nicht nur den Titel der Bekanntmachung und den CPV-Code. Laut Minerva kann eine solche kontextbezogene Suche Verfahren mit einem fehlerhaften, zu allgemeinen oder ungewöhnlichen Code erfassen, die ein klassischer Filter möglicherweise nicht anzeigen würde.

So bauen Sie ein sinnvolles Monitoring auf

Am besten bewährt sich ein mehrstufiger Aufbau. Zunächst legen Sie breite formale Filter fest, danach prüfen Sie die Dokumentation und erst am Ende priorisieren Sie die Angebote, die geschäftlich passen. Apify zeigt dieses Schema direkt: Sie können TED nach CPV-Code, Land und Veröffentlichungsdatum filtern und anschließend Daten wie Wert, Frist und Links zu den Bekanntmachungen abrufen.

  1. Beginnen Sie mit den Haupt- und Zusatz-CPV-Codes, nicht mit einer einzelnen Nummer.
  2. Ergänzen Sie Land, Region und den Wertebereich des Auftrags.
  3. Bewerten Sie die vollständige Beschreibung des Auftrags, nicht nur Name und Code.
  4. Richten Sie eine Rangfolge der Erfolgsaussichten ein, sofern das Tool einen Übereinstimmungswert anzeigt.
  5. Prüfen Sie, ob das System die Quelle der Dokumentation nennt und den Weg zur ursprünglichen Bekanntmachung ermöglicht.

In der Praxis reduziert dieser Ansatz das Informationsrauschen. Bidly gibt an, dass es Schlüsselwörter, Zielland, CPV-Codes und den Wertebereich des Auftrags kombiniert, und TenderYeti betont, dass Nutzer weder die Boolesche Syntax noch den CPV-Katalog kennen müssen, wenn sie ihr Geschäft in einfacher Sprache beschreiben.

Worauf bei der Einführung zu achten ist

Das größte Risiko ist ein zu enger Filter. Weist der öffentliche Auftraggeber einen zu allgemeinen Code zu, kann ein ausschließlich auf CPV basierendes Monitoring ein wertvolles Verfahren übersehen. Minerva weist außerdem darauf hin, dass eine echte Bewertung das Lesen der SWZ erfordert und nicht nur des Titels der Bekanntmachung und des Codes.

Das zweite Risiko ist eine Flut von Ergebnissen ohne Priorisierung. Deshalb ist es besser, Tools zu wählen, die formale Filter mit semantischer Bewertung verbinden und zeigen, warum ein bestimmtes Verfahren als passend eingestuft wurde.


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Quelle: https://www.useminerva.com/pl/blog/ai-do-przetargow-jak-wybrac-platforme