In der Vertragsanalyse eignet sich KI am besten als erster Filter: sie extrahiert zentrale Klauseln, Verpflichtungen, Risikosektionen und Unterschiede zwischen Dokumentversionen. Laut Microsoft Word Copilot kann ein Anwender einen Vertrag in Word for the web öffnen, um eine Zusammenfassung der wichtigsten Bedingungen, die Markierung ungewöhnlicher Klauseln und die Anwendung genehmigter Änderungen ohne manuelles Durchsuchen der gesamten Datei zu erhalten.
In der Praxis macht dieses Arbeitsmodell besonders bei sich wiederholenden Dokumenten Sinn: Kaufverträgen, NDAs, Nachträgen oder beim Vergleichen von Versionen des Vertragspartners. Ähnlich beschreibt GC AI, dass die Vertragsanalyse auf Basis großer Sprachmodelle dazu dient, Klauseln automatisch zu extrahieren, Risiken zu kennzeichnen und Regelungen mit Marktstandards zu vergleichen.
Das beste Szenario beginnt nicht mit „wir laden alles ins Tool“, sondern mit einer engen Aufgabe. Agentshub empfiehlt, zunächst eine wiederkehrende Tätigkeit zu wählen, beispielsweise die erste Durchsicht von Verträgen, und den Umfang dann schrittweise zu erweitern. Dieselbe Quelle betont, dass geprüft werden muss, welche Daten an das Tool übermittelt werden dürfen, ob eine Verarbeitung außerhalb des Unternehmens mit der DSGVO und beruflicher Verschwiegenheit vereinbar ist und ob Tests an Vertragsmustern ohne Kundendaten möglich sind.
Es ist außerdem ratsam, von Anfang an Verantwortungsgrenzen festzulegen. Agentshub weist auf die Notwendigkeit hin, eine Person zu benennen, die die KI-Ergebnisse prüft, sowie auf die Regel, dass keine Antwort an den Kunden geht, ohne dass ein Rechtsanwalt sie gelesen und ggf. korrigiert hat. Ein Tool kann den „ersten Durchlauf“ beschleunigen, ersetzt jedoch nicht die rechtliche oder verhandlungstechnische Bewertung.
Laut dem "Rechtsberater"-Prompt von Clawlabs umfasst ein nützlicher Workflow für die Rechtsabteilung mehrere konkrete Schritte: Identifikation der Parteien, des Vertragsgegenstands, Fristen, Vertragsstrafen, Kündigungsklauseln und Zuständigkeit; anschließend die Klassifizierung von Risiken nach Relevanz; der Vergleich mit dem Muster; die Vorbereitung von Verhandlungspunkten; sowie das Monitoring von Fristen nach Unterzeichnung.
Das ist praktisch, weil es zeigt, dass KI im Legal-Bereich nicht nur für Zusammenfassungen gedacht ist. Den größten Mehrwert bietet sie dort, wo das Dokument zuerst strukturiert, dann mit dem Unternehmensmuster abgeglichen und schließlich in eine Liste von Änderungen für die Freigabe durch den Anwalt überführt werden muss. In diesem Ablauf hilft das Tool, die Prüfzeit zu verkürzen, die Kontrolle bleibt jedoch beim Rechtsteam.
Nicht jede Lösung „versteht“ Verträge im gleichen Umfang. Bei der Auswahl eines Tools sollte geprüft werden, ob es Versionsvergleiche, Klausel-Extraktion, Risikoanzeige und Arbeit mit dem eigenen Vertragsmuster unterstützt und ob es eine übersichtliche Darstellung von Quellen und Änderungen bietet. Wenn das Tool in einer Cloud-Umgebung arbeitet, muss die Entscheidungsfindung die DSGVO-Konformität und den Umgang mit vertraulichen Dokumenten berücksichtigen.
https://word.cloud.microsoft/create/pl/blog/review-contracts-agreements-copilot/
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Quelle: https://word.cloud.microsoft/create/pl/blog/review-contracts-agreements-copilot/