Auf einer B2B-Website kann KI Überschrift, Angebot oder den nächsten Schritt an die Traffic-Quelle, den Standort oder das Nutzerverhalten anpassen, statt allen dieselbe Inhaltsvariante zu zeigen, wie Personyze beschreibt. Dieser Ansatz lässt sich so gestalten, dass er nicht auf übermäßigem Profiling oder auf Daten beruht, die das Unternehmen nicht für einen konkreten Zweck benötigt.
Laut dem Leitfaden der UODO sollte der erste Schritt sein, festzulegen, welches Problem die KI lösen soll und ob sie überhaupt notwendig ist. Das ist wichtig, denn die DSGVO sperrt die Technologie an sich nicht für Personalisierung; sie verlangt Kontrolle über Daten, Transparenz und die Beschränkung der Verarbeitung auf einen klar definierten Zweck, was auch CodestudioLab betont.
Das sicherste Modell ist Personalisierung auf Basis von Daten, die bereits rechtmäßig ins System gelangen: Einstiegsquelle, Seitentyp, Branche aus einem Formular, ungefähre Ortsangabe oder frühere Interaktionen, sofern der Nutzer darüber informiert wurde. Die Gruppe TENSE erinnert an drei Grundsätze: nur so viel sammeln wie nötig, beim ursprünglichen Zweck bleiben und für Transparenz sorgen.
Praktisch bedeutet das:
Circle Media weist darauf hin, dass der Administrator im Tool-Panel die Datenschutzeinstellungen, den DPA-Bereich und ob der Anbieter Optionen wie "use data for training" oder ähnliche Schalter anbietet, prüfen sollte. Das ist wichtig, weil das bloße Versprechen von "KI" nicht ausreicht, wenn Daten außerhalb Ihrer Kontrolle weiterverwendet werden.
Nicht jede Personalisierung ist im Sinne der DSGVO Profiling, aber das Risiko steigt, wenn ein System automatisch Eigenschaften einer Person anhand personenbezogener Daten bewertet. SEO-WWW.PL erinnert daran, dass Profiling automatisierte Verarbeitung personenbezogener Daten erfordert, die zur Bewertung konkreter Eigenschaften von Nutzern dient.
Praktisch empfiehlt sich daher kontextuelle Personalisierung: statt Rückschlüsse auf eine Person zu ziehen, Inhalte an das Verhalten auf der Seite, die Kampagne, von der sie kam, oder den Bereich der Website, den sie gerade betrachtet, anpassen. Wenn ein Unternehmen Daten aus CRM, Marketing-Automation und KI verknüpft, betont Evolpe, dass das bloße Zusammenführen zuvor gesammelter Daten in der Regel keine neue Einwilligung erfordert, aber jeder Fall der Datenzusammenführung aus verschiedenen Quellen hinsichtlich Zweck und Umfang bestehender Einwilligungen geprüft werden muss.
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